IA agentique : accélérer les-opérations de conduite autonome

HPE Juniper Networking a contribué à mener la transition vers des opérations cloud-natives et IA-autonomes natives-au cours de la dernière décennie, en mettant l'accent sur la garantie d'une expérience utilisateur du client au cloud. Marvis AI analyse la télémétrie dans les domaines filaires, sans fil, WAN et des centres de données, et crée des flux de travail automatisés pour simplifier les opérations et réduire les coûts. Le support basé sur l'IA-exploite les données des tickets d'incident pour former et augmenter en permanence l'efficacité du moteur d'IA de Marvis. De plus, un modèle 100 % piloté par API fonctionne avec des systèmes et des applications externes, comme Zoom, Teams et ServiceNow, pour identifier et résoudre rapidement la cause première des problèmes.

S'appuyant sur ces éléments fondamentaux de l'IA agentique, les dernières innovations de la plateforme Mist apportent encore plus de connaissances et d'assurance en matière d'automatisation aux clients et partenaires :

Capacités conversationnelles améliorées. L'assistant Marvis IA dispose de capacités conversationnelles améliorées qui facilitent le dépannage-en temps réel. En tirant parti d'un cadre d'IA agentique, des informations personnalisées sont fournies avec des agents-autopilotés qui collaborent dans les domaines filaires, sans fil, WAN, clients et applicatifs.

Actions de conduite autonome étendues. Le tableau de bord Marvis Actions prend désormais en charge la résolution autonome d'un plus grand nombre de problèmes de réseau, notamment les ports mal configurés, les problèmes de capacité et le -matériel non conforme- avec une surveillance informatique complète.

Modèle de grande expérience généralisée (LEM). LEM est un modèle d'IA unique à HPE Juniper Networking qui analyse des milliards de points de données provenant d'applications telles que Zoom et Teams pour dépanner facilement les performances des outils de collaboration courants et prédire les problèmes futurs. Désormais amélioré avec les jumeaux Marvis Minis-qui simulent les expériences utilisateur-LEM peut prédire les futures expériences d'application sans-données en temps réel provenant des applications elles-mêmes. Ceci est introduit dans le moteur Marvis AI où des actions de conduite autonome peuvent être prises pour optimiser les performances futures, avant même que les utilisateurs ne soient présents.

IA pour les opérations des centres de données. Le Marvis AI Assistant for Data Center s'intègre à la base de données de graphiques contextuels d'Apstra pour fournir des informations intelligentes et jeter les bases d'une fourniture de services autonome. Marvis Minis s'étend également au centre de données pour la validation continue des services et l'assurance des applications pertinentes pour les réseaux des centres de données.

HPE est particulièrement bien placé pour libérer une valeur client exceptionnelle en appliquant l'AIOps et l'IA agentique sur des piles complètes multi-fournisseurs, intégrant les résultats de la mise en réseau, du calcul, du stockage, de la virtualisation, de la conteneurisation et des applications.

Les dernières fonctionnalités du centre de données Marvis complètent HPE OpsRamp, une plate-forme de gestion des opérations informatiques (ITOM) basée sur AIOps-conçue pour simplifier et automatiser la gestion des environnements informatiques hybrides, multi-cloud et sur-sur site avec une observabilité complète-de la pile et des flux de travail agents avancés adaptés au centre de données moderne.