Transformer la vision en réalité : selon IDC MarketScape, HPE est un leader dans les systèmes d'infrastructure d'IA privés

L’IA constitue aujourd’hui la plus grande opportunité et le défi le plus difficile auquel les entreprises sont confrontées. Il est essentiel d’agir vite. Mais l’échelle, la sécurité et la gouvernance peuvent ralentir même les meilleures équipes. Les questions sont les mêmes : comment agir rapidement sans casser les choses, responsabiliser les data scientists tout en protégeant les données et gérer les risques quotidiens à mesure que les modèles évoluent ?
 

L’IA d’entreprise nécessite une base privée, sécurisée et flexible. Cela a été la stratégie de HPE depuis le début, et HPE a récemment été nommé leader dans l'IDC MarketScape : Worldwide Private AI Infrastructure Systems 2025 Vendor Assessment (doc n° US53002625, août 2025).

Le modèle d'analyse des fournisseurs IDC MarketScape est conçu pour fournir un aperçu de la compétitivité de la technologie et des fournisseurs sur un marché donné. La méthodologie de recherche utilise une méthodologie de notation rigoureuse basée sur des critères à la fois qualitatifs et quantitatifs qui aboutit à une illustration graphique unique de la position de chaque fournisseur sur un marché donné. Le score de capacités mesure le produit du fournisseur, sa-mise sur le marché-et l'exécution commerciale à court-terme. Le score Stratégie mesure l’alignement des stratégies des fournisseurs avec les exigences des clients sur une période de 3 à 5 ans. La part de marché des fournisseurs est représentée par la taille des icônes.

Les obstacles à l’opérationnalisation de l’IA
La plupart des équipes démarrent dans le cloud public pour des raisons de rapidité, puis sont confrontées à des coûts imprévisibles à grande échelle. Construire sur site à partir de zéro nécessite des capitaux et des talents d'intégration rares. Les deux chemins ralentissent le délai de valorisation. Et même lorsque l’infrastructure est en place, les équipes restent confrontées à des pipelines de données fragmentés, à une demande énergétique croissante et à la complexité de maintenir la sécurité et la conformité des modèles. C'est pourquoi tant de projets d'IA restent bloqués en phase pilote au lieu de produire des résultats commerciaux.

La solution : IA HPE Private Cloud
HPE élimine ces frictions grâce à HPE Private Cloud AI, un système clé en main-co-développé avec NVIDIA, entièrement intégré et configuré, et déployable en moins de huit heures. Pour fournir une boîte à outils complète, nous associons HPE AI Essentials à NVIDIA AI Enterprise et incluons HPE OpsRamp pour l'infrastructure IA. Ensemble, ils offrent aux data scientists et aux services informatiques une boîte à outils complète pour passer plus rapidement du pilote à la production, avec une fiabilité et un contrôle accrus. HPE OpsRamp garantit que les systèmes d'IA non seulement fonctionnent, mais qu'ils fonctionnent en permanence avec transparence et précision à grande échelle.

Préparez les données pour l’IA.L'IA est une application gourmande en données, mais les données de chaque entreprise sont réparties sur plusieurs emplacements, types et formats. Nous résolvons ce problème avec le logiciel HPE Data Fabric, un lac de données intégré-qui fournit un espace de noms global unifié et offre un accès transparent à toutes les données, quel que soit leur emplacement. Vous bénéficiez d'une copie unique des données couvrant toutes les sources tout en permettant aux praticiens de la science des données de continuer à utiliser leurs outils d'analyse préférés.

Une simplicité et une flexibilité à l'échelle.HPE fournit un point d'assistance unique sur toute la pile, de HPE ProLiant et HPE Alletra aux logiciels GreenLake et IA en passant par l'informatique accélérée NVIDIA. Cette simplicité, ainsi que la possibilité de faire évoluer le calcul et le stockage de manière indépendante, facilitent la gestion des pipelines d'IA complexes.

S'appuie sur une expertise HPC inégalée.Des décennies d'informatique haute performance et de refroidissement liquide confèrent à HPE un réel avantage à mesure que les modèles deviennent de plus en plus gourmands en énergie. La gestion de l’énergie et du thermique est une compétence essentielle pour des opérations d’IA durables et efficaces, et elle est intégrée à la plateforme. Cela donne aux entreprises la confiance nécessaire pour exécuter des modèles plus grands et plus complexes sans être contraintes par les limites d'énergie ou de refroidissement.

Ce que la reconnaissance IDC MarketScape pour HPE signifie pour les clients
Dans un marché encombré de battage médiatique sur l'IA et de projets pilotes qui stagnent, nous pensons que la reconnaissance d'IDC MarketScape coupe le bruit. Selon le rapport, « HPE Private Cloud AI est étroitement intégré et entièrement clé en main. Il nécessite peu d'intégration sur site pour que le système soit opérationnel. Les fonctions intégrées et complètes d'automatisation, d'observabilité et de sécurité sont activées via la plate-forme d'opérations de cloud hybride GreenLake.

HPE Private Cloud AI, fourni via la plateforme GreenLake, offre une expérience cohérente de la périphérie au centre de données pour opérationnaliser l'IA à grande échelle. Le rapport indique que « la longue expérience de HPE en matière de travail avec des systèmes de calcul haute performance et de refroidissement liquide est également précieuse pour les clients confrontés à des contraintes énergétiques ou thermiques et qui recherchent des partenaires qui peuvent les aider à optimiser les installations de leurs centres de données pour l'IA. »